我用**“教新手做‘AI版家常饭’”**的逻辑，把这次腾讯业务增长的踩坑经历，拆成「从乱做饭到会做饭」的真实操作故事——像你第一次学做饭那样，从“乱买食材”到“精准做菜”，每一步都讲清“我当时怎么干的、踩了啥坑、后来怎么改的”。
开头：我曾犯过“买了高级锅却做糊饭”的傻
你有没有过这种经历？攒了三个月工资买了个**进口智能电饭煲**，以为能天天吃喷香的米饭，结果第一次用就把米煮成了“粥饭混合体”——米放多了、水加少了、功能键按错了，最后只能泡着咸菜吃。
我一开始做腾讯AI驱动业务增长时，就像这个“乱用电饭煲的人”：老板说“要搞AI”，我立刻砸钱买了一堆AI技术（像买了电饭煲+烤箱+破壁机），以为“技术越贵，效果越好”，结果**钱花了上百万，数据却像“煮糊的饭”——游戏收入没涨、广告没人点、“元宝”（腾讯AI应用）用户留不住**。
直到我被“数据冷水”浇醒：**AI不是“高级电器”，是“做饭的工具”——得先搞清楚“用户爱吃啥”，再用工具做“对味的菜”**。
第一步：从“乱买食材”到“先问家人爱吃啥”——策略制定要“精准”
我之前的傻操作：
刚接项目时，我拍着胸脯说“加大AI投入就能涨业绩”，把钱全砸进“AI底层技术”（像买了一堆进口大米，却没问家人爱吃米饭还是面条）。结果：
– AI技术越搞越复杂，业务端（游戏、广告、“元宝”）根本用不上；
– 成本像“煮开水”一样往上蹿，收益却像“温凉水”——游戏收入月增长才1%，“元宝”用户留存率只有8%。
后来我怎么改的？像“做饭前先列清单”：
我停了所有“盲目投入”，先做3件事（相当于“做饭前问家人+查菜谱”）：
1. **问“用户爱吃啥”**：用调研工具查腾讯用户的需求——比如游戏玩家爱“有故事的boss”（不是单纯打怪）、广告用户爱“能占便宜的福利”（不是空喊“快来买”）、“元宝”用户需要“能解决实际问题”（不是“花里胡哨的功能”）。
2. **定“买菜清单”**：把AI投入拆成“1个底层框架+3个核心业务+N个小功能”（相当于“买1袋大米+2斤肉+3把青菜”，不买没用的进口水果）——比如AI框架用来支撑所有业务，游戏用AI做“剧情”、广告用AI做“精准素材”、“元宝”用AI做“实用工具”。
3. **算“做饭时间”**：不是一次性砸钱，而是“先试做一道菜，好吃再加大分量”——比如先让AI做“1个游戏剧情试点”，效果好再推广到10个游戏；先让AI做“1条广告素材”，转化率高再做100条。
**结果**：3个月后，AI投入的“性价比”涨了40%——之前花100万只涨1%收入，现在花50万就能涨5%。
**底层逻辑**：**不是“工具越贵越好”，是“工具能做‘对味的菜’才好”**——就像你爱吃面条，买个面条机比买破壁机有用。
第二步：从“乱炒菜”到“按口味调火候”——内容制作要“对味”
我之前的傻操作：
我以为“AI能自动做内容”，比如让AI写游戏剧情，结果AI写了个“英雄救美”的老套故事（像你炒了盘“盐放多了的青菜”），玩家评论说“像看十年前的电视剧”，剧情好评率只有25%；
让AI做广告素材，AI写了句“快来玩新游戏！”（像你卖蛋糕只写“卖蛋糕啦”），点击率低到“刷10次后台都没变化”，差点把电脑关掉。
后来我怎么改的？像“按家人口味调盐量”：
我不再让AI“自由发挥”，而是让AI**先分析“用户的口味点”**（相当于“先尝一口菜，再加盐”）：
– **游戏剧情**：我让AI查玩家的行为数据——比如玩家打“屠龙boss”时，愿意花30分钟+充钱买装备，说明玩家“爱有故事的boss”。于是AI把剧情改成：“boss曾是保护村子的英雄，被邪恶力量控制，玩家打boss是‘拯救英雄’”。结果剧情好评率从25%涨到60%！
– **广告素材**：我让AI分析广告用户的偏好——比如用户爱“免费抽SSR卡”（游戏里的高级角色），于是AI把广告从“快来玩新游戏！”改成“新手登录送SSR卡，我抽到了最强英雄！”。结果点击率涨了2倍，转化率（点击后下载的人）从3%涨到8%！
**关键教训**：**AI不是“自动炒菜机”，是“帮你调火候的助手”**——你得先告诉它“家人爱吃淡口”，它才会少放盐；你得告诉它“玩家爱有故事的boss”，它才会写对剧情。
第三步：从“乱发朋友圈”到“送菜上门”——渠道投放要“精准”
我之前的傻操作：
我把新游戏和“元宝”直接挂在腾讯首页（像你把蛋糕照片发朋友圈，只给亲戚看），结果：
– 新游戏点击量10万，但下载量只有500（像朋友圈点赞50个，没人买蛋糕）；
– “元宝”用户新增1万，但3天就删了8000个（像有人买了你的蛋糕，吃一口就扔了）。
后来我怎么改的？像“把蛋糕送到爱吃的人手里”：
我不再“广撒网”，而是**让AI“找对人”**（相当于“把蛋糕送到小区妈妈群，因为妈妈们常给孩子买”）：
1. **“元宝”怎么推？** 我把“元宝”和微信绑在一起——比如你在微信问“今天天气怎么样？”，“元宝”会立刻弹出来：“今天25℃，适合穿短袖，附近300米的奶茶店有买一送一”（解决用户的实际问题）。结果“元宝”的用户留存率从8%涨到18%！
2. **新游戏怎么推？** 我不用首页banner了，而是让AI推荐给“喜欢类似游戏的人”——比如玩家之前玩过《王者荣耀》，AI就推“新游戏有5v5模式，还能自定义英雄技能”。结果下载量涨了35%！
**关键教训**：**推广不是“让所有人看到”，是“让需要的人看到”**——就像你卖蛋糕，不是发朋友圈，而是去“孩子放学的校门口”，因为那里全是要给孩子买蛋糕的家长。
第四步：从“做完饭就不管”到“尝一口再调整”——数据监控要“实时”
我之前的傻操作：
我以为“做完菜就万事大吉”，把游戏和“元宝”上线后，就等着“涨业绩”（像你做了蛋糕，放在店里就不管了）。结果：
– 游戏上线第7天，收入突然掉了20%（像蛋糕卖不动，因为今天做的是巧克力味，而顾客爱吃草莓）；
– “元宝”用户留存率第30天只剩5%（像蛋糕放久了变味，没人买）。
后来我怎么改的？像“每天尝菜调整”：
我用数据软件盯着3个核心指标（相当于“每天看蛋糕销量+顾客反馈”）：
1. **游戏收入**：要是某天收入掉了，就查“是不是某关难度太高？”（比如玩家打不过boss就卸载），让AI把boss难度调低10%，收入就涨回来了；
2. **广告转化率**：要是广告点击率高但转化率低，就查“是不是素材骗了用户？”（比如广告说“送SSR卡”，实际要充钱才能拿），让AI把素材改成“登录直接送，不用充钱”，转化率涨了5%；
3. **“元宝”留存率**：要是留存率低，就查“是不是功能不好用？”（比如加载要3秒，用户不耐烦），让技术把加载速度优化到1秒，留存率涨了10%。
**关键教训**：**数据不是“摆设”，是“菜的咸淡表”**——就像你做蛋糕，每天尝一口，咸了就少放糖，淡了就加草莓，才能越做越好吃。
最后：我悟到的“数字营销底层逻辑”——像“做饭的3个常识”
经过这一圈“踩坑-调整”，我终于明白：**数字营销和做饭的逻辑一模一样**，根本不是“用高级工具”或“砸钱”，而是3个“家常道理”：
1. **“先问爱吃啥”比“买贵食材”重要**：不是AI技术越复杂越好，是AI能解决“用户的真实需求”——比如“元宝”能帮用户查天气+找奶茶店，比“能写论文的AI”有用100倍；
2. **“有人真买”比“点赞多”重要**：广告不是“点击率高”就好，是“有人真的下载游戏/用‘元宝’”——比如之前广告点击率5%，但转化率只有1%，后来调整后点击率3%，转化率却有5%；
3. **“留得住人”比“拉新人”重要**：“元宝”拉1000个新用户，不如留100个老用户——老用户会推荐朋友用，比“拉新”成本低10倍。
现在的结果：“AI做的菜”终于“对味了”
现在腾讯的业务增长，像“终于学会做饭的你”：
– 游戏收入月增长从1%涨到15%；
– 广告营销收入月增长从3%涨到22%；
– “元宝”用户留存率从8%涨到20%；
虽然还有挑战（比如“元宝”想做“超级应用”还需努力），但至少走对了方向——**不是“用AI砸业绩”，是“用AI做对味的菜”**。
给你的建议：下次做数字营销，先问自己3个“做饭问题”
如果你也在做数字营销（比如推产品、做广告、运营用户），不妨先问自己3个“做饭问题”：
1. **“我的用户爱吃啥？”**（比如游戏玩家爱“有故事的boss”、广告用户爱“能占便宜的福利”）；
2. **“我的工具能做‘对味的菜’吗？”**（比如AI能分析玩家需求，还是只会写老套剧情？）；
3. **“我每天尝‘菜的咸淡’了吗？”**（比如每天看数据，调整策略？）
其实数字营销没那么复杂——**就像做饭，把“对味的菜”做好，再给“爱吃的人”送过去，自然能涨业绩**。
你做数字营销时，有没有遇到过“像我之前那样乱做饭”的情况？比如“发广告没人理”“做内容没人看”？评论区告诉我，我帮你想想“调整方法”～
