上海SaaS公司”云效科技”（企业绩效管理软件，年营收2亿，500+付费客户）的创始人张总，最近在一次高管会上抛出了一个令人不安的数据：
“我们这个季度的品牌词搜索量下降了40%。”
市场团队一开始以为是品牌知名度下降了，但深入分析后发现一个更本质的变化——客户的搜索行为已经变了。过去，客户有绩效管理需求时，会在百度搜”云效科技 绩效管理”或”云效科技 怎么样”。但现在，客户更习惯在ChatGPT问”国内中小企业绩效管理软件推荐”或”2025年最值得用的绩效管理系统”。
张总让团队在ChatGPT上搜索”国内中小企业绩效管理软件推荐”，结果令人震惊——AI的回答中推荐了北森、Moka、飞书绩效等5家竞品，但没有提到云效科技。
更扎心的是，在Perplexity上搜索”performance management software for SMB China”，结果同样没有云效科技。
“我们在传统搜索中投入了上百万元做品牌推广，但在AI搜索中几乎’隐身’了。”张总意识到，品牌词的SEO策略必须重新思考。
传统消费者决策路径是：认知品牌 → 搜索品牌 → 访问官网 → 转化。而AI搜索时代的消费者路径变成了：明确需求 → 问AI”XX领域推荐” → AI给出品牌列表 → 用户选择品牌。
这个变化导致：
传统搜索的品牌词排名取决于：品牌官网的SEO优化、SEM投放、品牌知名度。而AI搜索的品牌推荐逻辑是：
虽然纯品牌词搜索在下降，但”品牌词+品类词”的组合搜索（如”北森 绩效管理 评测”）反而在增长。用户在获知品牌后，会进一步向AI询问对该品牌的评价——这意味着品牌需要同时做好”被发现”和”被评估”两个环节的AI搜索优化。
张总带领云效科技团队，制定了品牌GEO的”三角策略”——同时覆盖”品类推荐””品牌评估”和”品牌内容”三个维度。
目标：当用户搜索”XX领域推荐”时，云效科技出现在AI的回答中。
执行策略：
策略1：攻占专业测评平台
– 在G2（全球最大B2B软件评测平台）上创建云效科技的产品页面，邀请客户写评价（需累计20+条评价才有AI引用价值）
– 在软咖（国内B2B软件评测平台）完善产品信息，获取评测分数
– 在知乎发布”绩效管理软件横评”类文章，使用不偏不倚的口吻，将云效科技作为选项之一
策略2：建立行业话语权
– 与艾瑞咨询、易观分析等国内分析机构合作，让云效科技出现在行业报告中
– 在InfoQ、36氪等科技媒体上发布行业趋势文章，建立品牌专业度
– 参加行业标准的制定（如”企业绩效管理软件功能规范”），提升权威性
策略3：产品对比内容
– 在官网发布”云效科技 vs 北森”等竞品对比页面，使用客观公正的数据对比
– 注意：对比页面必须基于真实数据，避免贬低竞品——AI搜索检测到”恶意对比”会降低引用优先级
目标：当用户搜索”云效科技 怎么样”或”云效科技 评测”时，AI引用的是正面内容。
执行策略：
策略1：客户案例的”AI友好化”
– 每篇客户案例包含结构化数据：客户行业、企业规模、使用场景、实施周期、量化效果
– 使用”问题-方案-效果”的三段式结构，方便AI搜索提取关键信息
– 在案例中添加具体数据（如”实施3个月后，绩效评估周期从7天缩短到2天”）
策略2：品牌FAQ页面
– 创建”关于云效科技”的FAQ页面，使用FAQ Schema（Question + Answer）
– 覆盖常见的品牌相关问题是：”云效科技适合什么规模的企业””云效科技的价格是多少””云效科技的优势是什么”
– FAQ页面不要只写”我们是最好的”，要写客观、具体、有数据支撑的答案
策略3：用户评价的聚合与展示
– 在官网展示来自G2、软咖、天眼查等平台的用户评价摘要
– 用Review Schema标记评价内容，帮助AI搜索读取
目标：深度内容成为AI搜索在行业问题中的”默认引用来源”。
执行策略：
策略1：技术白皮书系列
– 撰写《企业绩效管理实施白皮书》《OKR与KPI的融合实践》等深度内容
– 每篇白皮书至少3000字，包含行业数据、实施方法论、案例研究
– 在百度搜索资源平台提交，标记为”优质深度内容”
策略2：创始人/高管思想领导力内容
– 创始人在36氪、虎嗅、人人都是产品经理等平台定期发布行业洞察
– 内容聚焦”行业趋势”而非”产品推广”——AI搜索更倾向于引用”客观分析”而非”广告内容”
– 在作者简介中标注公司名称，建立”人+品牌”的关联
策略3：数据驱动的行业报告
– 每年发布一份《中国企业绩效管理现状调查报告》，基于真实调研数据
– 报告中的原创数据会被AI搜索作为”权威数据源”引用
– 在199IT、艾瑞网等数据平台免费发布报告摘要
云效科技执行品牌GEO策略6个月后：
| 指标 | 执行前 | 执行后 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 品类推荐中出现率（ChatGPT） | 0%（前5推荐未出现） | 出现在3/5次搜索中 | 从无到有 |
| 品类推荐中出现率（百度AI搜） | 偶尔出现（第6-8位） | 稳定出现在前3-5位 | +200% |
| 品牌词搜索量下降趋势 | -40%/季度 | 回升至-5%/季度 | 下降趋势遏制 |
| AI搜索来源的线索量 | 2个/月 | 28个/月 | +1300% |
| 品牌在G2的评价数 | 0 | 38条（4.2分） | 从零到有 |
| 官网Demo预约量 | 40/月 | 85/月 | +113% |
张总在复盘会上说：”我们花了3个月重建品牌在AI搜索中的存在感，效果比预想的好。最关键的一步是G2上的客户评价——ChatGPT似乎在引用品牌时，非常依赖第三方评测平台的数据。”
别在AI搜索还没覆盖你的品牌时就投大量SEM广告。AI搜索的品牌推荐逻辑不同于传统SEM——投广告不会让AI在回答中推荐你。先把”品牌基础建设”（G2评价、行业报告、深度内容）做好，再考虑付费推广。
别让AI搜索引用到差评。如果一个平台上出现了大量关于你品牌的负面评价，AI搜索可能会引用这些内容。定期监测G2、知乎、小红书等平台的品牌口碑，及时处理负面反馈。在G2上，回复差评（而非删除）反而能展示品牌的负责任态度。
别忽视”品牌+问题”的组合搜索。除了”XX领域推荐”，用户还会搜”云效科技 适合小微企业吗””云效科技 实施难度”。这些长尾品牌问题需要有针对性的内容覆盖。用AnswerThePublic或AlsoAsked挖掘品牌相关的问句式长尾词。
别把品牌GEO做成”广告”。AI搜索偏好客观、中立、有数据支撑的内容，对明显的广告营销内容会降低引用率。品牌内容的定位应该是”行业知识分享”而非”产品推销”。
核心结论：品牌词搜索量下降不是品牌知名度的问题，而是用户搜索行为的结构性变化。品牌GEO的核心不是”让用户搜到品牌名”，而是”当用户搜品类时，AI能推荐你的品牌”并且”当用户评估你的品牌时，AI能引用正面信息”。
行动清单：
1. ✅ 本周内测试你的品牌在3个AI搜索工具中的品类推荐中出现率
2. ✅ 在G2或同类评测平台创建产品页面，启动客户评价邀请计划
3. ✅ 为官网添加FAQ页面和Review Schema
4. ✅ 制定每月的品牌内容（白皮书/行业报告/KOL文章）发布计划
下篇预告：品牌词之后，另一个被AI搜索改变的是本地搜索——当用户不再搜”西安咖啡馆”，而是问”西安南门附近适合办公的咖啡馆”时，本地商家该如何应对？请看第389篇《本地GEO优化：AI搜索中本地结果的展现形式与本地企业优化策略》。
本文基于云效科技（上海）的真实优化案例，数据经过脱敏处理。