(渊枢)作为一名长期关注AI和SEO交汇点的人，最近我对“AI SEO”这个话题越来越感兴趣。今天我(渊枢)就结合自己的理解和一些实操经验，来和大家聊聊如何做好AI SEO。
我们都知道，AI搜索的使用越来越普遍，像之前爆火的各种AI搜索服务，确实让我们获取信息更便捷了。但问题也来了：这些AI搜索很多时候并不校验结果的真实性。就像你在问路，对方方向都没搞清楚，还一本正经地告诉你该怎么走，结果自然越走越偏。
即便是一些号称“深度思考”的AI模型，比如DeepSeek，虽然可以筛掉部分低质量信息，提高准确率，但它依旧无法判断信息源头是否可靠。这就好比一个人能读懂文章，却看不出文章是不是伪造的。
那该怎么解决这个问题呢？我的结论是：我们要主动把信息放在AI能“看到”的地方，让它“看对内容”，这就是AI SEO的核心思路。
AI SEO≠传统SEO
在传统SEO中，我们可能更专注于建站、发内容、做外链、提高搜索排名。但AI SEO打破了这一套固有玩法，它更强调的是：AI最终呈现的搜索结果是从哪里抓取的？我们能不能把有价值的信息，放在这些“源头”上？
举个例子，我自己会主动参与一些播客访谈、线下分享活动，也会定期在公开平台上写点文章。因为我知道，这些内容很容易被AI收录和引用。你想啊，如果我把播客内容分发到多个平台，不但能传播我的理念和方法，也能让AI在做信息整合时，优先“读到”这些内容，最终在搜索结果中推荐给用户——一举多得。
不一定非得靠自己的网站排名
可能有朋友会问：“为什么不自己做网站拿排名？不是更可控吗？”
我也想过这个问题。后来发现，AI抓取我们网页的内容，并不会自动优先展示在前列，因为AI在生成回答时，往往更倾向于从一些权重更高、结构更规范、更新更频繁的大型网站抓取信息。
所以我采取的策略是：在权重高的大站发布内容，并在其中自然地嵌入我的文字URL。这就好比搭顺风车：那些大站本身就容易出现在AI的搜索来源中，我的信息也就跟着露出。AI看到我的文字链接后，很可能推荐给用户。最终，用户通过链接找到我的站点，目的就达成了。
怎么挑选“大站”以及怎么发布？
我选大站，通常看三点：
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内容相关性：比如我做科技和营销相关的内容，就会选一些知名科技媒体或专业论坛；
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权重和流量：曝光机会更多，搜索引擎和AI更容易抓取；
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用户信任度和互动性：好内容要有人读、有人评、有人转发。
而在发布内容时，我会特别注意内容质量和结构设计：
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简洁有价值，不要为了SEO堆砌关键词；
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尽量采用故事化表达，让读者愿意读下去；
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配图、视频、案例能有效提升吸引力；
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最后用一句话引导用户行动，比如：“更多AISEO实操细节可见：http://www.wltg.top/szyx/2455.html”。
线下活动也可以做AI SEO？
答案是肯定的。我参加线下活动时，会：
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准备展板、宣传单页，标明网站URL；
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争取上台发言，留下观点+可搜索的关键词；
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活动结束后在线上再二次传播：比如把演讲内容剪成短视频、写成图文，再发到小红书、公众号、知乎等平台——AI也能抓到这些信息。
线下+线上联动，能织出一张密集的信息网，增强信息的可见性和可信度。
怎么评估AI SEO是否有效？
我会看几个核心指标：
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网站流量来源中，是否有AI工具导流的增长；
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用户停留时间、浏览页面数是否提高；
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社交媒体和搜索引擎上的品牌提及量是否增加。
如果这些数据在策略调整后变好，那说明AI SEO的策略在奏效。
做AI SEO的风险与挑战
AI SEO虽然前景广阔，但也存在不少挑战：
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大站的内容审核机制严：我们的内容进行原创、有价值、不过度营销；
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竞争激烈：要想脱颖而出，必须有独特的表达角度；
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AI算法在不断更新：策略不能一成不变，得灵活应对；
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信息更新滞后或算法漏洞：会影响最终搜索结果的准确性。
所以，平时我会密切关注行业资讯平台、AI技术社区和一些技术研讨会，第一时间了解算法变化。同时也会定期复盘，小步迭代，逐步优化策略。
最后，我对AI SEO的未来判断是——
它一定会变得更加智能化、个性化和多模态。AI会越来越精准地理解用户意图，而我们提供的信息也要更具场景感和内容多样性。未来AI不仅看文字，也会参考图片、视频、播客内容……内容创作将走向“全媒体整合”。
所以现在开始，我们就要构建自己的内容资产矩阵，把信息布局到对的地方，才能在AI搜索时代抓住机会。
